Свойство алгоритма, которое означает, что данный алгоритм применим к решению целого класса задач, называется "массовость".
Массовость алгоритма подразумевает, что алгоритм разработан таким образом, чтобы его можно было использовать для решения не одной конкретной задачи, а множества задач одного типа. Это свойство делает алгоритм универсальным и гибким, позволяя адаптировать его к различным входным данным или условиям, сохраняя при этом свою функциональность и корректность.
Рассмотрим другие свойства алгоритма для контекста:
а) Понятность: Это свойство означает, что алгоритм должен быть четко и ясно описан, чтобы его могли понять и реализовать другие люди или системы. Это важно для обеспечения корректной реализации и использования алгоритма.
б) Определенность: Алгоритм должен быть точным и однозначным на каждом этапе выполнения. Это свойство гарантирует, что при одинаковых входных данных алгоритм всегда будет давать один и тот же результат.
в) Результативность: Это свойство означает, что алгоритм должен завершаться за конечное число шагов и выдавать какой-то результат. Алгоритм, не обладающий результативностью, может застрять в бесконечном цикле или не выдавать полезного результата.
Таким образом, массовость является ключевым свойством, которое делает алгоритмы пригодными для решения различных задач в рамках одного класса проблем, обеспечивая их широкую применимость и эффективность.