В памяти компьютера дробные числа представляются с помощью двоичной системы счисления, а наиболее распространённый формат для их хранения — это формат с плавающей запятой, который следует стандарту IEEE 754. В этом формате числа хранятся в виде мантиссы и экспоненты, что позволяет представлять очень широкий диапазон чисел.
Однако не все дробные числа могут быть точно представлены в двоичном коде. Это связано с тем, что двоичная система, как и десятичная, имеет свою специфику представления дробных чисел. В двоичной системе можно точно представить только те дробные числа, которые могут быть выражены в виде суммы степеней двойки. Например:
- 1/2 — это (2^{-1}).
- 1/4 — это (2^{-2}).
- 1/8 — это (2^{-3}).
- 3/8 — это (2^{-2} + 2^{-3}).
Эти числа могут быть точно представлены, поскольку они являются конечными дробями в двоичной системе.
Однако дробные числа, которые не могут быть представлены в виде конечной суммы степеней двойки, не могут быть точно выражены в двоичной системе. Например, дробь 1/3 не может быть точно представлена, так как в двоичной системе она превращается в бесконечно повторяющуюся дробь: 0.010101. (и так далее).
Таким образом, точное представление дробных чисел в двоичной системе ограничено числами, которые могут быть выражены в виде суммы степеней двойки. Это приводит к тому, что при работе с числами, которые не могут быть точно представлены, возникают ошибки округления. Эти ошибки особенно актуальны в вычислительных задачах, где требуется высокая точность.
Для минимизации ошибок при работе с дробными числами в программировании часто используются различные методы округления и специальные библиотеки для работы с числами повышенной точности.