Чтобы определить, какое из перечисленных сообщений содержит наибольшее количество информации, следует обратиться к теории информации, предложенной Клодом Шенноном. Согласно этой теории, количество информации измеряется в битах и зависит от вероятности события: чем менее вероятно событие, тем больше информации оно несет.
a. Монета упала "решкой" вверх.
- Здесь вероятность выпадения "решки" составляет 1/2, поскольку у монеты два состояния: "орел" или "решка". Информация, передаваемая таким событием, составляет 1 бит, так как -log2(1/2) = 1 бит.
b. В библиотеке книга нашлась в 5-м шкафу из восьми.
- Здесь вероятность выбора одного шкафа из восьми составляет 1/8. Информация, содержащаяся в этом сообщении, составляет -log2(1/8) = 3 бита. Это потому, что для описания одного из восьми возможных состояний требуется 3 бита (2^3 = 8).
c. Вася получил за экзамен 3 балла (единица не ставится).
- Если мы предположим, что оценки варьируются от 2 до 5, то вероятность получения любой конкретной оценки равна 1/4. Таким образом, информация, содержащаяся в этом сообщении, составляет -log2(1/4) = 2 бита.
d. Из колоды карт (32 шт.) выпала 7 пик.
- Здесь вероятность выпадения конкретной карты из колоды в 32 карты равна 1/32. Информация, содержащаяся в этом сообщении, составляет -log2(1/32) = 5 бит, так как для описания одного из 32 возможных состояний требуется 5 бит (2^5 = 32).
Сравнивая количество информации, передаваемой каждым из сообщений, можно сделать вывод, что сообщение "Из колоды карт (32 шт.) выпала 7 пик" содержит наибольшее количество информации, равное 5 битам.