Чтобы определить количество информации, полученное при извлечении одной карты из колоды, можно использовать концепцию энтропии из теории информации, предложенную Клодом Шенноном. Энтропия измеряет неопределённость или количество информации в системе.
Когда мы говорим о выборе одной карты из колоды, состоящей из 36 карт, каждая карта имеет равную вероятность быть выбранной. Вероятность вытащить любую конкретную карту из колоды равна 1/36.
Энтропия ( H ) для равновероятных событий рассчитывается по формуле:
[ H = -\sum_{i=1}^{n} p_i \log_2 p_i ]
где ( p_i ) — вероятность каждого отдельного события, а ( n ) — общее количество возможных событий. Подставим значения для нашей задачи:
[ H = -\sum_{i=1}^{36} \left(\frac{1}{36} \times \log_2 \frac{1}{36}\right) ]
Так как вероятность одинаковая для всех карт, формула упрощается до:
[ H = -36 \times \left(\frac{1}{36} \times \log_2 \frac{1}{36}\right) ]
[ H = -\log_2 \frac{1}{36} ]
[ H = \log_2 36 ]
Теперь найдём логарифм:
36 — это ( 6^2 ), и ( 6 ) можно выразить как ( 2^2 \times 3 ), поэтому:
[ 36 = (2^2 \times 3)^2 = 2^4 \times 3^2 ]
Следовательно,
[ \log_2 36 = \log_2 (2^4 \times 3^2) = 4 \log_2 2 + 2 \log_2 3 ]
Зная, что ( \log_2 2 = 1 ), мы получаем:
[ \log_2 36 = 4 + 2 \log_2 3 ]
Приблизительно ( \log_2 3 \approx 1.585 ), поэтому:
[ \log_2 36 \approx 4 + 2 \times 1.585 = 4 + 3.17 = 7.17 ]
Таким образом, количество информации, полученное при вытягивании одной карты из колоды, составляет примерно 7.17 бит. Это означает, что для однозначного идентифицирования одной карты из 36 потребуется около 7.17 бит информации.