Чтобы решить эту задачу, нужно воспользоваться понятием количества информации ( I ), которое несет сообщение. В информатике количество информации измеряется в битах и рассчитывается по формуле:
[ I = -\log_2(p) ]
где ( p ) — вероятность события.
Пусть ( p_B ) — вероятность того, что достали белый шар, а ( p_C ) — вероятность того, что достали черный шар. Эти вероятности связаны соотношением:
[ p_B + p_C = 1 ]
Согласно условию задачи, сообщение о том, что достали черный шар, несет на 2 бита больше информации, чем сообщение о том, что достали белый шар:
[ I_C = I_B + 2 ]
Подставим формулу для количества информации:
[ -\log_2(p_C) = -\log_2(p_B) + 2 ]
Решим это уравнение:
[ -\log_2(p_C) = -\log_2(p_B) + 2 ]
[ \log_2(p_B) - \log_2(p_C) = 2 ]
[ \log_2\left(\frac{p_B}{p_C}\right) = 2 ]
[ \frac{p_B}{p_C} = 2^2 ]
[ \frac{p_B}{p_C} = 4 ]
Это означает, что вероятность достать белый шар в 4 раза больше вероятности достать черный шар. Теперь можно выразить ( p_B ) и ( p_C ):
Пусть ( p_C = x ). Тогда ( p_B = 4x ).
Поскольку ( p_B + p_C = 1 ):
[ 4x + x = 1 ]
[ 5x = 1 ]
[ x = \frac{1}{5} ]
Следовательно,
[ p_C = \frac{1}{5} ]
[ p_B = 4 \cdot \frac{1}{5} = \frac{4}{5} ]
Таким образом, вероятность достать белый шар (( p_B )) составляет ( \frac{4}{5} ), а вероятность достать черный шар (( p_C )) — ( \frac{1}{5} ). Из этого следует, что белых шаров в корзине в 4 раза больше, чем черных.
Итак, белых шаров в корзине больше, и их в 4 раза больше, чем черных шаров.