В процессе преобразования растрового графического изображения количество цветов уменьшилось с 65536 до 16. Во сколько раз уменьшился обьем занимаемой им памяти?
В процессе преобразования растрового графического изображения количество цветов уменьшилось с 65536 до 16. Во сколько раз уменьшился обьем занимаемой им памяти?
Когда мы говорим о уменьшении количества цветов в растровом графическом изображении, речь идет о том, сколько битов используется для хранения информации о цвете каждого пикселя. Это напрямую влияет на объем занимаемой памяти.
Изначально изображение имело 65536 цветов. Для представления каждого цвета требуется 16 бит (2^16 = 65536).
После преобразования изображение стало иметь 16 цветов. Для представления каждого из этих цветов требуется 4 бита (2^4 = 16).
Теперь давайте рассмотрим, как это влияет на объем занимаемой памяти:
Изначальное изображение:
Преобразованное изображение:
Чтобы найти, во сколько раз уменьшился объем занимаемой памяти, нужно определить отношение старого объема к новому:
[ \text{Коэффициент уменьшения объема} = \frac{16 \text{ бит}}{4 \text{ бита}} = 4 ]
Таким образом, объем занимаемой памяти уменьшился в 4 раза.
Для ответа на данный вопрос необходимо знать, сколько бит на каждый цвет используется в изначальном растровом изображении и сколько бит на каждый цвет используется в итоговом изображении с уменьшенным количеством цветов.
Допустим, в исходном изображении используется 16 бит на каждый цвет (5 бит на красный, 6 бит на зеленый и 5 бит на синий), что дает 65536 возможных комбинаций цветов. В данном случае общий объем занимаемой памяти будет равен ширине изображения в пикселях умножить на высоту изображения в пикселях умножить на количество бит на цвет на каждый пиксель.
После уменьшения количества цветов до 16, общий объем занимаемой памяти будет равен ширине изображения в пикселях умножить на высоту изображения в пикселях умножить на количество бит на цвет на каждый пиксель.
Далее, для определения во сколько раз уменьшился объем занимаемой памяти, вычисляется отношение объема памяти исходного изображения к объему памяти изображения с уменьшенным количеством цветов.
Таким образом, для данного конкретного случая необходимо знать количество бит на каждый цвет в исходном и уменьшенном изображении, чтобы точно определить, во сколько раз уменьшился объем занимаемой памяти.
